Criatividade em debate: IA comparada à imaginação de 100 mil pessoas

Sistemas de inteligência artificial generativa já conseguem ultrapassar o desempenho criativo médio dos humanos em tarefas específicas, embora ainda estejam atrás dos indivíduos mais inventivos.

Essa é a principal conclusão de uma pesquisa inédita que confrontou diretamente a criatividade de modelos de linguagem, como o ChatGPT, com a de mais de 100 mil participantes humanos.

A análise foi conduzida pelo professor Karim Jerbi, do Departamento de Psicologia da Universidade de Montreal, no Canadá, com a colaboração do renomado pesquisador de IA Yoshua Bengio. É o maior estudo já realizado nesse tipo de comparação.

Publicado na revista Scientific Reports, do grupo Nature Portfolio, o trabalho indica uma nova perspectiva sobre a criatividade artificial.

De acordo com os autores, sistemas de IA generativa já atingiram um nível em que superam a média humana em certas medidas de criatividade. Contudo, as pessoas mais criativas mantém uma vantagem clara sobre mesmo os modelos mais avançados.

“Nossa pesquisa revela que alguns sistemas de IA criados a partir de grandes modelos de linguagem conseguem superar a criatividade média humana em tarefas específicas”, afirma Karim Jerbi. “Esse dado pode ser surpreendente ou até desconcertante, porém destaca igualmente que mesmo as IA mais sofisticadas ainda não alcançam o patamar dos humanos mais criativos.”

Testes com mais de 100 mil participantes

Os pesquisadores avaliaram vários modelos de linguagem líderes, incluindo ChatGPT, Claude e Gemini, comparando-os a mais de 100 mil participantes humanos. Em tarefas focadas na criatividade linguística divergente — a capacidade de gerar ideias originais e variadas a partir de um mesmo estímulo — alguns sistemas, como o GPT-4, superaram a média humana.

Conforme os co-primeiros autores, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemare-Pépin, da Universidade de Montreal, e o doutorando François Lespinasse, da Universidade Concordia, o padrão é claro: a IA já ultrapassa a média, porém o auge da criatividade permanece exclusivo dos humanos.

Ao considerar apenas a metade mais criativa dos participantes, a média dessas pessoas ficou acima de todos os modelos de IA testados, com a diferença sendo ainda maior entre os 10% mais criativos.

“Criamos um método rigoroso para comparar criatividade humana e de IA usando as mesmas ferramentas, com dados de mais de 100 mil participantes, em colaboração com Jay Olson, da Universidade de Toronto”, explica Jerbi, que também atua como professor associado no instituto Mila.

Medição da criatividade em humanos e máquinas

Para uma avaliação justa, foi utilizado o Divergent Association Task (DAT), um teste psicológico comum para medir criatividade divergente.

Desenvolvido pelo coautor Jay Olson, o DAT pede que participantes, humanos ou IA, listem dez palavras com significados o mais distante possível entre si. Por exemplo, uma resposta altamente criativa pode conter: “galáxia, garfo, liberdade, alga, harmônica, quântico, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese”.

O desempenho nesse teste está ligado a outros métodos reconhecidos para medir criatividade em escrita, geração de ideias e resolução criativa de problemas. Apesar do foco em linguagem, o DAT envolve processos cognitivos amplos relacionados ao pensamento inovador em diversas áreas. O teste é rápido, durando dois a quatro minutos, e pode ser feito online.

Criatividade na escrita

Os pesquisadores também verificaram se o bom desempenho da IA em associação de palavras se traduz em atividades criativas mais complexas, como composição de haicais, sinopses de filmes e contos curtos.

Os resultados acompanharam o mesmo padrão: a IA, em alguns casos, superou a média humana, porém os escritores mais talentosos sempre produziram trabalhos mais originais e relevantes.

Ajuste da criatividade artificial

O estudo mostrou que a criatividade da IA pode ser modulada via parâmetros técnicos, especialmente o “parâmetro de temperatura”, que controla a previsibilidade das respostas.

Temperaturas baixas geram respostas mais seguras e convencionais; temperaturas mais altas produzem respostas variadas e exploratórias, com associações menos óbvias.

Além disso, a forma de instruir o modelo influencia a criatividade. Comandos que pedem reflexão sobre a origem e estrutura das palavras, como a etimologia, levam a respostas mais inovadoras e criativas. Assim, a criatividade da IA depende muito da orientação humana.

IA substitui criadores humanos?

Os autores adotam uma visão equilibrada frente ao medo de que a IA substitua profissionais criativos.

Embora a IA já possa igualar ou superar a criatividade média em algumas tarefas, ainda tem limitações evidentes e necessita de direção humana.

“Apesar da IA alcançar níveis humanos de criatividade em certos testes, é importante ultrapassar essa ideia equivocada de competição”, diz Jerbi. “A IA generativa é uma ferramenta poderosa para potencializar a criatividade humana: não substituirá os criadores, mas transformará como eles imaginam e criam — para quem optar por usá-la.”

Em vez de prever o fim das carreiras criativas, o estudo sugere um futuro onde a IA funcione como assistente, ampliando ideias e abrindo novos caminhos de exploração.

“Ao partir da comparação direta entre humanos e máquinas, pesquisas como esta nos levam a repensar o que realmente significa ser criativo”, conclui Jerbi.

Sobre o estudo

O artigo intitulado “Divergent creativity in humans and large language models” foi publicado em 21 de janeiro de 2026 na revista Scientific Reports.

A equipe envolveu cientistas da Universidade de Montreal, Universidade Concordia, Universidade de Toronto Mississauga, do instituto Mila e do Google DeepMind.

Karim Jerbi liderou o estudo, com coprimeiros autores Antoine Bellemare-Pépin e François Lespinasse. Participaram também Yoshua Bengio, fundador do Mila e da organização LoiZéro, e um dos pioneiros do deep learning, tecnologia base dos sistemas modernos de IA como o ChatGPT.